【分析】相関分析

相関分析

相関分析とは、2つ以上の変数がどの程度相関関係にあるかを調べるための統計的手法です。相関分析を行うことで、1つの変数が変化すると、他の変数がどのように変化するかを把握することができます。

たとえば、「気候と店舗への来客数がどのように関係しているのか」ということを調べるときに利用できます。

相関分析には、ピアソンの積率相関係数やスピアマンの順位相関係数などの手法があります。ピアソンの積率相関係数は、2つの連続型変数の相関関係を測定するために使用され、スピアマンの順位相関係数は、ランク変数の相関関係を測定するために使用されます。

相関係数は、-1から1までの値をとります。相関係数が1に近い場合、2つの変数は強い正の相関関係にあり、1つの変数が増加すると、もう一方の変数も増加する傾向があります。相関係数が-1に近い場合、2つの変数は強い負の相関関係にあり、1つの変数が増加すると、もう一方の変数は減少する傾向があります。相関係数が0に近い場合、2つの変数には相関関係がないと判断されます。

相関分析は、多くの分野で使用されます。例えば、ビジネス分野では、マーケティングや財務のデータ分析に使用されます。医療分野では、薬物の効果を評価するために使用されます。さらに、社会科学や心理学では、人々の行動や感情のパターンを分析するために使用されます。

Excelの分析ツールで利用するときには、あらかじめ分析したい2つの要素をセルに記載しておき、データ分析のボックスから「相関」を適用すると相関関数が表示されます。Excelの関数では、「CORREL関数」で実施可能です。

エクセルのCORREL関数

Excelの関数の1つで、2つの連続型のデータ配列の間の相関係数を計算するために使用されます。

１．相関分析を行うデータをExcelのワークシートに入力します。例えば、A列には変数Xのデータを、B列には変数Yのデータを入力します。

２．相関係数を計算するために、CORREL関数を使用します。関数の構文は以下の通りです。

=CORREL(array1, array2)

この関数では、array1とarray2は相関係数を計算するためのデータ配列を指定します。例えば、A列のデータをarray1、B列のデータをarray2として、以下のように関数を入力します。

=CORREL(A2:A10, B2:B10)

３.Enterキーを押すと、CORREL関数が計算され、相関係数が表示されます。相関係数は-1から1の間　の値をとります。1に近づくほど、2つの変数は強い正の相関関係にあり、-1に近づくほど、強い負の相関関係があると考えられます。0に近い場合は相関関係がないと考えられます。

４．相関係数を解釈する際には、統計的有意性を考慮する必要があります。つまり、相関係数が有意に異なるかどうかを判断するために、t検定などの統計的検定を行う必要があります。

相関係数を解釈する際には、統計的有意性を考慮する必要があります。つまり、相関係数が有意に異なるかどうかを判断するために、t検定などの統計的検定を行う必要があります。